《高级投资组合优化》阅读笔记-第四章

第四章

在本章中,我们将解释如何构建风险因子模型,试图将资产收益表现作为风险因子表现的函数来解释。然后,基于这些模型,我们可以将资产收益的预期收益向量和协方差矩阵估计为风险因子的函数,这些风险因子可以是显性的(外生变量)或隐性的(外生变量的主成分)。与仅使用基于样本的参数估计作为投资组合优化模型的输入相比,这些新的估计方法往往能产生更多样化和稳健的投资组合。

UniswapV2源码阅读

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以太坊之详解默克尔压缩前缀树

1. 基础数据结构

在深入以太坊状态树的实现之前,有必要先理解其底层数据结构:Merkle Patricia Trie(MPT) —— 一种结合了前缀树(Trie)压缩前缀树(Patricia Trie)默克尔树(Merkle Tree) 特性的混合结构。它不仅是高效键值存储的载体,也是以太坊实现“状态可验证性”和“轻节点同步”的核心。